KOCKS MEASURE + INSPECT GMBH & Co. KG
Neustraße 69
40721 Hilden, Deutschland
LAP Measurement Technology GmbH
Zeppelinstraße 23
21337 Lüneburg, Deutschland
Erleben Sie die neue Dimension der Profilmessung. Der
KOCKS und LAP präsentieren zum Auftakt der Wire & Tube 2024 in Düsseldorf das gemeinsam entwickelte Messsystem
Der Stahlhersteller Saarstahl AG hat an den Standorten Nauweiler und Neunkirchen in Deutschland das von KOCKS und LAP im Rahmen einer weitreichenden strategischen Allianz entwickelte Messsystem
KOCKS Measure + Inspect GmbH & Co. KG und LAP Measurement Technology GmbH geben weitreichende strategische Allianz bekannt.
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Es war Zeit bei den Lösungen, die es für Profilvermessung und Oberflächeninspektion gibt einen neuen Standard zu setzen. Mit dem gemeinsam entwickelten System können Hersteller von Langprodukten die Qualität des Endprodukts kontinuierlich überwachen und bei detektierten Fehlern umgehend den Walzprozess optimieren.
LAP und KOCKS haben
Das System verwendet das moderne Laser-Lichtschnittverfahren, um das Profil des Walzgutes im laufenden Produktionsprozess lückenlos zu erfassen.
Das System kann sowohl singuläre als auch periodische Oberflächenfehler detektieren und klassifizieren.
Die Klassifikation ermöglicht es Walzwerkbetreibern, gezielte Maßnahmen zur Fehlerbehebung zu ergreifen und die Walzparameter anzupassen.
Die Daten aus dem System können über entsprechende Schnittstellen für die durchgängige Qualitätskontrolle in Produktionsprozessen verwendet werden.
Die präzise Konturvermessung reduziert Offline-Probenschnitte und senkt damit die Kosten der Qualitätssicherung. Durch die engmaschige Messung erfolgt das Trimmen mit höherer Genauigkeit, der Schrottanteil sinkt. Aktive Kontrolle durch präzise Ermittlung des Maßes. Walzspalte einstellen auf Basis der gemessenen Werte.
Das genaue Messen erhöht die Sicherheit nach Produktwechseln, innerhalb des vorgegebenen Toleranzbandes zu produzieren.
eine Künstliche Intelligenz wird zur Klassifikation der Oberflächendefekte genutzt; Methoden des maschinellen Lernens erlauben die Anpassung des Systems an die spezifischen Anforderungen.
Das System bietet standardisierte Schnittstellen wie OPC UA und ermöglicht die Integration der Qualitätsdaten für die prozessübergreifende Nutzung in der Smart Factory.
Geplante Entwicklungen umfassen weitere Anwendungen für unterschiedliche Geometrien und Ursachenanalysen.